Det som ska minimeras eller maximeras, t ex nuvärde.
Krav som begränsar vilka handlingsalternativ som kan väljas. T ex att det ska finna en viss areal slutavverkningsmogen skog i varje period.
Värde från simulering, t ex avverkad volym i viss period från visst bestånd. Kallas också koefficient i ett LP-problem.
Optimeringsmodellens resultat = valt skötselprogram för varje bestånd.
T ex summa av en parameter multiplicerat med beslutsvariabeln för varje bestånd, ex total avverkning i en period.
Mängd, t ex alla bestånd är en mängd, och alla perioder är en annan. Gör optimeringsmodellen överskådlig.
Ett element i ett ”set” representeras med ett index. t ex v[i,j,p] = volym för bestånd i vid tidpunkt p givet att skötselprogram j används.
Ett modelleringsverktyg med sitt eget "språk" för att formulera ett optimeringsproblem. Heureka använder ZIMPL för detta. Verktyget bygger ihop (kompilerar) optimeringsmodellen så att den kan lösas av en lösare.
Heureka skapar indata till fem olika tredjeparts optimeringsprogram: LP_Solve, CPLEX, Gurobi, MOSEK och SCIP. Du kan läsa mer om lösarna här:
https://www.heurekaslu.se/wiki/Category:Optimization#About_the_optimization_tool