Kolanalyser

From Heureka Wiki
Carbon sequestration/sv
Jump to navigation Jump to search

Heureka kan beräkna hur mycket kol som finns i trädskikt, döda träd, i marken vid varje prognostidpunkt (figur 1) samt i produkter som avverkats från analysområdets skog under analysperioden. Kol i markvegetationen hanteras inte. Förändringen av kolförrådet under en tidsperiod beror på bortförsel genom avverkning, emission genom nedbrytning, samt upptag genom tillväxt.

(1) För beräkning av kolförrådet i trädkiktets ovanjordsdelar används biomassafunktioner för enskilda träd. För äldre skog används antingen [1] eller [2], beroende på vilken modell som användaren har valt. För ungskog används [3]. Utifrån beräknad mängd biomassa används omräkningstal från biomassa (torrsubstans) till kolmängd (procent av torrsubstans) enligt följande tabell[4].

Träddel Gran Tall Björk
Stam 48,0 48,8 49,0
Gren 50,8 51,2 49,0
Barr/löv 48,6 51,2 49,0

För övriga lövträdslag används björkfunktioner, med en kvotkalibrering av veddelar. Denna kvotkalibrering baseras på kvoten mellan trädslagets och björkens veddensiteter ([1]). Avverkade träd lämnar systemet. Avverkningsrester och delar från självdöda träd överförs till markmodellen som input till förnamodellen.

(2) Kolförekomst i död ved beror på ingående mängd, tillförsel från mortalitet och kvarlämnade avverkade träd och träddelar (tex högstubbar), samt nedbrytning. Om mängden död ved inte har inventerats används defaultvärden som baseras på data från Riksskogstaxeringen (finns i kontrolltabellen Dead Wood). Nedbrytning av biomassa beräknas med exponentiell funktion (e-kt) där trädslagsvisa k-värdena kan ändras av användaren.

(3) Kol i marken (för skog på mineraljord) baseras på biomassa i stubbar, rötter och förna, och nedbrytning av dessa. Förnafall beräknas med utgångspunkt från stående biomassa, kvarlämnad biomassa efter avverkning, samt träddelar från självdöda träd. När det gäller självdöda träd ingår grenar, barr, stubbar och rötter, medan stamdelen, inklusive toppdelen av stammen, förs till död-ved poolen (se ovan). Biomassa i stubbar och rötter beräknas med [5]. Dessa funktioner inkluderar rötter ned till 2 mm. Rotförna från finrötter (< 2mm) beräknas internt i modellen med redovisas inte som resutlatvariabel i Heureka. Beräkningen görs med omvandlingstal för relation mellan mellanrötter (2-5mm) och finrötter. I dagsläget finns inga biomassafunktioner för stubbar och rötter i ungskog.

Q-modellen används för att beräkna mängden kol (och kväve) i förna- och humusskikt, och räknar på olika nedbrytningsförlopp för olika förnafraktioner. Detta gäller på mineraljord. På torvmark minskar markkolförrådet över tid om marken är dikad (med hjälp av emissionsfaktorer), medan markkolförrådet antas vara konstant i odikade torvmarker. Modellen för torvmark är indelad i separata inställningar för boreal skog och icke-boreal skog. Med boreal skog avses CountyCode 1-13.


Figur 1
  1. Marklund, Lars Gunnar (1988). Biomass functions pine, spruce and birch in Sweden. Report 45. Department of Forest Survey. Swedish University of Agricultural Sciences. ISBN 91-576-3524-2
  2. Petersson, Hans (1999). Biomassafunktioner för trädfaktorer av tall, gran och björk i Sverige. Umeå: Fakulteten för skogsvetenskap > Institutionen för skoglig resurshushållning, Sveriges lantbruksuniversitet. Arbetsrapport / Sveriges lantbruksuniversitet, Institutionen för skoglig resurshushållning och geomatik ; 59
  3. Claesson, S., Sahlén, K. & Lundmark, T. 2001. Functions for biomass estimation of young Pinus sylvestris , Picea abies and Betula spp. from stands in northern Sweden with high stand densities. Scandinavian Journal of Forest Research 16: 138-146.
  4. Skogsstyrelsen, 2000. Skogliga Konsekvensanalyser 1999. Skogsstyrelsen, Jönköping. Rapport 2, s. 67.
  5. Petersson, H. & Ståhl, G. 2006. Functions for below-ground biomass of Pinus sylvestris, Picea abies, Betula pendula and Betula pubescens in Sweden. Scandinavian Journal of Forest Research 21(Suppl 7): 84-93.